te kennen leerstof
3 plaatsers
KULeuven Actuarial Students Forum :: Master in de Verzekeringen :: Verzekeringen Niet-Leven (D0R33A)
Pagina 1 van 1
te kennen leerstof
Hoi,
Weet er iemand wat de te kennen leerstof is voor dit vak? Ik geloof dat dit de eerste zes hoofdstukken van het boek zijn, maar is er iets dat hiervan wegvalt?
Er staan in het boek geregeld stukjes over implementatie in R. Moeten we voor het examen ook in R kunnen werken of kan ik dit overslaan?
Op toledo staat er een lijst van te kennen oefeningen. Heeft er iemand een idee of het ook nuttig zou zijn om de andere oefeningen te bekijken of niet?
Alvast bedankt!
groetjes,
Inge
Weet er iemand wat de te kennen leerstof is voor dit vak? Ik geloof dat dit de eerste zes hoofdstukken van het boek zijn, maar is er iets dat hiervan wegvalt?
Er staan in het boek geregeld stukjes over implementatie in R. Moeten we voor het examen ook in R kunnen werken of kan ik dit overslaan?
Op toledo staat er een lijst van te kennen oefeningen. Heeft er iemand een idee of het ook nuttig zou zijn om de andere oefeningen te bekijken of niet?
Alvast bedankt!
groetjes,
Inge
inge- Aantal berichten : 21
Registratiedatum : 30-12-10
Re: te kennen leerstof
Inge,
Hieronder een paar vragen met antwoord, dank aan Karl
- welke pagina's in boek zijn te kennen?
Tot op het einde van hoofdstuk 5 moeten we kennen.
- alle slides 'modern actuarial risk theory' die op toledo staan zijn te kennen?
Ook tot hoofdstuk 5.
-wat valt weg?
Deze hoofdstukken in de slides hebben we niet gezien: 3.6, slide 105-107, 4.7, 4.8(als oefening),4.9
- ook die slides over 'actuarial risk measures' kennen?
Deze heeft hij de laatste les gegeven, we zijn verondersteld van ze te kennen, maar ik denk dat ze van minder belang zijn; hij is er ook eerder doorgevlogen.
- moeten we voor examen met R kunnen werken, of is dit eerder ter illustratie?
Dat is eerder ter illustratie, dit is ook nooit in de les aan bod gekomen.
- hoe is het examen? oefeningen/theorie?
Volgens Koen Van Weert is de verdeling 60 op theorie/ 40 op oefeningen. Met soortgelijke oefeningen als we moesten maken volgens de lijst op toledo.
Hieronder een paar vragen met antwoord, dank aan Karl
- welke pagina's in boek zijn te kennen?
Tot op het einde van hoofdstuk 5 moeten we kennen.
- alle slides 'modern actuarial risk theory' die op toledo staan zijn te kennen?
Ook tot hoofdstuk 5.
-wat valt weg?
Deze hoofdstukken in de slides hebben we niet gezien: 3.6, slide 105-107, 4.7, 4.8(als oefening),4.9
- ook die slides over 'actuarial risk measures' kennen?
Deze heeft hij de laatste les gegeven, we zijn verondersteld van ze te kennen, maar ik denk dat ze van minder belang zijn; hij is er ook eerder doorgevlogen.
- moeten we voor examen met R kunnen werken, of is dit eerder ter illustratie?
Dat is eerder ter illustratie, dit is ook nooit in de les aan bod gekomen.
- hoe is het examen? oefeningen/theorie?
Volgens Koen Van Weert is de verdeling 60 op theorie/ 40 op oefeningen. Met soortgelijke oefeningen als we moesten maken volgens de lijst op toledo.
Re: te kennen leerstof
Als ik mij niet vergis, hebben we in de les maar tot en met 5.3 van hoofdstuk 5 gezien. Moeten we dan nog alles tot op het einde van hoofdstuk 5 kennen?
En wat met slides die hij in de les niet expliciet heeft bekeken? Moeten we die toch kennen?
En wat met slides die hij in de les niet expliciet heeft bekeken? Moeten we die toch kennen?
Iris- Aantal berichten : 1
Registratiedatum : 18-04-11
Re: te kennen leerstof
Ik veronderstel inderdaad dat we maar tot en met 5.3 moeten kennen.
Van het stuk erna moeten we geen oefeningen kennen en staan er ook geen theorievragen tussen, dus ik denk dat we dat veilig kunnen laten vallen
Van het stuk erna moeten we geen oefeningen kennen en staan er ook geen theorievragen tussen, dus ik denk dat we dat veilig kunnen laten vallen
inge- Aantal berichten : 21
Registratiedatum : 30-12-10
KULeuven Actuarial Students Forum :: Master in de Verzekeringen :: Verzekeringen Niet-Leven (D0R33A)
Pagina 1 van 1
Permissies van dit forum:
Je mag geen reacties plaatsen in dit subforum
|
|